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論文・著書情報


タイトル
和文:マルチモーダルi-vectorを用いた話者ダイアライゼーション 
英文:Multimodal i-vectors for speaker diarization 
著者
和文: 西 史人, 井上 中順, 篠田 浩一.  
英文: Fumito Nishi, Nakamasa Inoue, Koichi Shinoda.  
言語 Japanese 
掲載誌/書名
和文:情報処理学会研究報告 SLP 
英文: 
巻, 号, ページ vol. 107    no. 4    pp. 1-6
出版年月 2015年7月17日 
出版者
和文: 
英文: 
会議名称
和文:平成27年度 第107回情報処理学会音声言語情報処理研究会 
英文: 
開催地
和文:長野県諏訪市 
英文:Suwa-shi, Nagano Pref. 
ファイル
アブストラクト 映画を対象とするマルチモーダル話者ダイアライゼーションにおいて,マルチモーダル i-vector を用 いる手法を提案する. i-vector とは話者認識において使われている特徴量であり,発話者の情報を表した 低次元ベクトルである.音声の i-vector に,動画中の話者の顔画像から抽出した i-vector を結合すること で作られたマルチモーダル i-vector に対して教師無しクラスタリングを行う.評価実験は映画「ハンナと その姉妹」のデータセットで行い,Diarization Error Rate (DER) は音声のみを用いた場合比べ,68.3%か ら 65.5%に改善された.

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