(チュートリアル) 音声・画像・映像処理における深層学習

篠田 浩一; 井上 中順

論文・著書情報

タイトル

和文:	(チュートリアル) 音声・画像・映像処理における深層学習
英文:

著者

和文:	篠田浩一, 井上中順.
英文:	Koichi Shinoda, Nakamasa Inoue.

言語

Japanese

掲載誌/書名

和文:	言語処理学会第22回年次大会(NLP2016) 講演論文集
英文:	Proc. of the 22th Annual Meeting of NLP2016

巻, 号, ページ

出版年月

2016年3月7日

出版者

和文:	一般社団法人言語処理学会
英文:	the Association for Natural Language Processing

会議名称

和文:	言語処理学会第22回年次大会(NLP2016)
英文:	The 22th Annual Meeting of the Association for Natural Language Processing 2016

開催地

和文:	宮城県仙台市青葉区
英文:	Aoba-ku Sendai Miyagi Pref.

公式リンク

http://www.anlp.jp/nlp2016/#tutorial

アブストラクト

近年，マルチメディア情報処理の分野では，深層学習 (Deep Learning) が盛んに研究されており，従来のパラダイムに変革を迫っています．深層学習では，メディアの違いによる方式の違いがあまりないことから，複数のメディアを横断したマルチメディア処理の研究が，今後急速に進展するものと予想されます．このチュートリアルでは，主にテキスト処理の研究者を対象として，音声・画像・映像処理における深層学習の最新の研究動向について解説します．まず，これらのメディアにおける最新の方法論について概説した後，そこで用いられているツールやデータベースとそれらの使い方について解説します．これらの分野における深層学習についての基本的な知識と情報源へのポインタを提示し，分野横断的研究へ展開する際の一助となることを目的とします．

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