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論文・著書情報


タイトル
和文:ミトコンドリアに関連したヒトタンパク質間相互作用予測データベースMEGADOCK-Web-Mitoの開発 
英文: 
著者
和文: 渡辺紘生, 林孝紀, 大上雅史, 秋山泰.  
英文: Hiroki Watanabe, Takanori Hayashi, Masahito Ohue, Yutaka Akiyama.  
言語 Japanese 
掲載誌/書名
和文:研究報告バイオ情報学(BIO) 
英文:IPSJ SIG Technical Report 
巻, 号, ページ 2018-BIO-54    46    1-8
出版年月 2018年6月6日 
出版者
和文:情報処理学会 
英文: 
会議名称
和文:情報処理学会研究報告 バイオ情報学(BIO) 
英文: 
開催地
和文:沖縄 
英文: 
公式リンク https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=pages_view_main&active_action=repository_view_main_item_detail&item_id=189739&item_no=1&page_id=13&block_id=8
 
アブストラクト ミトコンドリアに関するヒトタンパク質の機能解明の支援を目的として,ミトコンドリアに関するヒトタンパク質 654 種類,全 1,675 種の立体構造に対するタンパク質間相互作用を網羅的に予測し,全ての予測結果を参照可能なデータベース MEGADOCK-Web-Mito を構築した.また,これまでヒトのミトコンドリアに関係するタンパク質の注釈情報が様々なデータベースに散在していたため,これらの情報を統合化し,相互作用予測結果を効率良く詳細に調べることを可能にした.特に,遺伝子の情報をヒトのミトコンドリアに関係するタンパク質に対応づけることで,ヒトのミトコンドリアに関連するタンパク質の機能解明に特化した.ミトコンドリアに関係するタンパク質の網羅的な相互作用予測結果とヒトのミトコンドリアに特化した検索機能により,ミトコンドリア病等の疾病研究の一助となることが期待される.

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