ラージバッチ学習のための自然勾配学習法におけるSmoothingの有効性

論文・著書情報

タイトル

和文:	ラージバッチ学習のための自然勾配学習法におけるSmoothingの有効性
英文:	Effectiveness of Smoothing for Large-batch Training Using Natural Gradient Descent

著者

和文:	長沼大樹, 横田理央.
英文:	Hiroki Naganuma, Rio Yokota.

言語

Japanese

掲載誌/書名

和文:
英文:

巻, 号, ページ

出版年月

2019年5月27日

出版者

和文:
英文:

会議名称

和文:	The 3rd Cross-disciplinary Workshop on Computing Systems, Infrastructures, and Programming (xSIG)
英文:	The 3rd Cross-disciplinary Workshop on Computing Systems, Infrastructures, and Programming (xSIG)

開催地

和文:	横浜
英文:	Yokohama