母体に投与された薬剤が胎児にどの程度移行するかは，胎盤にある血液胎盤関門の透過性によって評価される．化合物の血液胎盤関門透過性を知ることは安全な薬剤を開発する上で重要であり，また妊婦の治療における指針にもなりうる．本研究では，勾配ブースティング 木 (GBDT) を用い，比較的軽量な計算で血液胎盤関門透過性を予測することを試みた．2 種類の公開データ（出産時の臍帯血および母体血中の薬物濃度測定で得られる in vivo データ (logFM)，およびヒト胎盤灌流実験で得られる ex vivo データ (CI)）からそれぞれの回帰モデルを構築し，logFM および CI それぞれにおいて従来手法の精度を超える予測を達成した．また，構築した回帰モデルによる予測を提供するウェブサービスを構築した．
各種検索
サポート
ヘルプ