GPU・FPGA複合演算加速による輻射流体シミュレーションコードARGOTの実装

中道安祐未; 藤田典久; 小林諒平; 朴泰祐; 吉川耕司; 梅村雅之

論文・著書情報

タイトル

和文:	GPU・FPGA複合演算加速による輻射流体シミュレーションコードARGOTの実装
英文:

著者

和文:	中道安祐未, 藤田典久, 小林諒平, 朴泰祐, 吉川耕司, 梅村雅之.
英文:	中道安祐未, 藤田典久, Ryohei Kobayashi, 朴泰祐, 吉川耕司, 梅村雅之.

言語

Japanese

掲載誌/書名

和文:	情報処理学会研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)
英文:

巻, 号, ページ

Vol. 2019-HPC-170(22) pp. 1-5

出版年月

2019年7月

出版者

和文:
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会議名称

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開催地

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アブストラクト

近年，高性能コンピューティング (HPC:High Performance Computing) の分野において，アクセラレータを搭載した大規模計算クラスタが主流の 1 つとなっている．アクセラレータには，主に Graphics Processing Unit (GPU) が用いられているが，HPC 分野では処理の柔軟性や電力効率の高さから Field Programmable Gate Array (FPGA) が注目されつつある．そこで，GPU が不得意な計算を FPGA に行わせる GPU+FPGA の複合システムにより実アプリケーションのさらなる高性能化を目指す．前回の発表では，GPUとFPGA の両方を搭載した計算機で GPU+FPGA のハイブリッドアクセラレーションを実現するプログラムの開発手法と環境について議論した．GPU・FPGA の両デバイスを協調する方法を確立したため，本研究では，その方法を用いて輻射流体シミュレーションコード ARGOT の実装を行う．従来は CPU・GPU を用いて高速化が行われていたが，アルゴリズムの特性より，本研究では FPGA を用いた方がより高速化できるアルゴリズムに対して OpenCL による実装を用いたソースコードを組み込んだ．実装にはまだ至ってはいないが，実装に対する議論を行う．

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