細粒度なApproximate Computing適用に向けた演算精度変更による影響の評価

和田 康孝; 森江 善之; 小林 諒平; 坂本 龍一

論文・著書情報

タイトル

和文:	細粒度なApproximate Computing適用に向けた演算精度変更による影響の評価
英文:

著者

和文:	和田康孝, 森江善之, 小林諒平, 坂本龍一.
英文:	和田康孝, 森江善之, Ryohei Kobayashi, Ryuichi Sakamoto.

言語

Japanese

掲載誌/書名

和文:	研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）
英文:

巻, 号, ページ

Vol. 2023-HPC-191 No. 13 pp. 1-7

出版年月

2023年9月19日

出版者

和文:
英文:

会議名称

和文:	第191回ハイパフォーマンスコンピューティング研究発表会
英文:

開催地

和文:
英文:

アブストラクト

本質的に高い演算精度を要求する HPC アプリケーションに対して Approximate Computing 技術を適用し，演算精度と実行性能，および消費電力等の間でトレードオフを最適化するためには，アプリケーション内のタスクやデータそれぞれの特性に応じて，演算精度制御の度合いを最適化する必要がある．本稿では，複数のベンチマークにおいて動的に演算精度を変更した際の実行性能および演算結果への影響を評価し，HPC アプリケーションに対する細粒度な Approximate Computing 技術の適用に向けた検討を行う．

Home

各種検索

サポート

T2R2について

関連リンク

論文・著書情報