論文

• Tomofumi Hara, Yuki Sumiya, Kazuhide Nakata. Trend analysis with interpretability and cold-start problems for recommender systems, The Review of Socionetwork Strategies, Vol. 18, Aug. 2024.
• Mao Xu, Yuito Mori, Chishi Ryu, Yohei Fukuyama, Yuki Sumiya, Tianzhuo Zhan, Akitoshi Okino. Design and Characterization of an Upscaled Dielectric Barrier Discharge-Based Ten-Layer Plasma Source for High-Flow-Rate Gas Treatment, Applied Sciences, Vol. 14, No. 1, p. 27, Dec. 2023.  公式リンク  
  
• Mao Xu, Yohei Fukuyama, Kazuki Nakai, Zhizhi Liu, Yuki Sumiya, Akitoshi Okino. Characteristics of Double-Layer, Large-Flow Dielectric Barrier Discharge Plasma Source for Toluene Decomposition, Plasma, MDPI, Vol. 6, Issue 2, pp. 212-224, Apr. 2023.
• 松井諒生, 住谷有規, 笹尾知広, 中田和秀. 反実仮想機械学習を用いたタクシーの乗車数予測と配置最適化, オペレーションズ・リサーチ, Vol. 66, No. 2, pp. 66-74, 2021.

国際会議発表 (査読有り)

• Tomofumi Hara, Yuki Sumiya, Kazuhide Nakata. Temporal Positive Collective Matrix Factorization for Interpretable Trend Analysis in Recommender Systems, 2023 IEEE International Conference on Data Mining, Proceedings of 2023 IEEE International Conference on Data Mining, Dec. 2023.

国内会議発表 (査読なし・不明)

• 住谷 有規, 松田 敦義, 荒木 賢二, 中田 和秀. 行列因子分解を使用した個別患者ごとの疾病予測および医療事象の特徴表現抽出, 2021年度人工知能学会全国大会（第35回）, June 2021.
• 住谷有規, 近藤謙将, 松田敦義, 中田和秀. IPWを用いた医療における多種類介入のバイアス除去学習, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 春季研究発表会, Mar. 2021.
• 住谷有規, 中田和秀, 松田敦義, 荒木賢二. 行列因子分解を使用した個別患者ごとの疾病予測およびリレーショナルデータマイニング,, 第40回医療情報学連合大会, Nov. 2020.
• 松井諒生, 住谷有規, 笹尾知広, 中田和秀. 反実仮想機械学習を用いたタクシーの乗車数予測と配置最適化, RIMS研究集会 数理最適化の理論・アルゴリズム・応用, Aug. 2020.
• 山野上勇人, 石田雄基, 小茂田岳広, 住谷有規, 小泉直人, 中田和秀. 裏番組を考慮したターゲットごとの視聴率予測, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2019 年秋季研究発表会, Sept. 2019.

[ BibTeX 形式で保存 ]    [ 論文・著書をCSV形式で保存 ]    [ 特許をCSV形式で保存 ]