論文

• 東 将己, 山根 大輝, 原 朋史, 梅津 大雅, 馬嶋 海斗, 松井 諒生, 中田 和秀. 育児Q&Aサイトにおける質問の時系列を考慮した複数の子供の月齢予測, オペレーションズ・リサーチ, vol. 68, no. 2, 75-84, Feb. 2023.

国際会議発表 (査読有り)

• Masaki Higashi, Minje Sung, Daiki Yamane, Kenta Inamuro, S. Nagai, Ken Kobayashi, Kazuhide Nakata. Decision Tree Clustering for Time Series Data: An Approach for Enhanced Interpretability and Efficiency, The 20th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence, Proceedings of The 20th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence, Nov. 2023.

国内会議発表 (査読なし・不明)

• 稲室健太, 東将己, 成民濟, 永井将太, 山根大輝, 小林健, 中田和秀. 解釈可能な時系列クラスタリング, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2023年秋季研究発表会, 日本オペレーションズ・リサーチ学会2023年春季研究発表会アブストラクト集, 1-B-2, Sept. 2023.
• 東将己, 成民濟, 稲室健太, 永井将太, 山根大輝, 小林健, 中田和秀. 時系列データに対する解釈可能な決定木クラスタリング, スケジューリング学会 数理最適化と機械学習の融合に関する研究部会, Aug. 2023.
• 山根大輝, 田中未来, 小林健, 中田和秀. 目的関数が未知の凸制約付き最適化問題に対する局所線形回帰を用いた非厳密Frank-Wolfe法, 日本オペレーションズ・リサーチ学会2023年春季研究発表会, 日本オペレーションズ・リサーチ学会2023年春季研究発表会アブストラクト集, Mar. 2023.
• 山根大輝, 田中未来, 小林健, 中田和秀. 目的関数が未知の凸制約付き最適化問題に対する局所線形回帰を用いた解法, 第25回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2022), Nov. 2022.
• 東 将己, 松井 諒生, 馬嶋 海斗, 山根 大輝, 梅津 大雅, 原 朋史, 中田 和秀. 質問の時系列を考慮した複数の子供の年齢予測, 日本経営工学会 2022年 春季大会, May 2022.

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