論文

• Rie Endo, Yuto Suganuma, Kazuki Endo, Tsuyoshi Nishi, Hiromichi Ohta, Sumitaka Tachikawa. Determination of Thermal Effusivity of Lunar Regolith Simulant Particle Using Thermal Microscopy, International Journal of Thermophysics, Vol. 43, 103, May 2022.
• Kazuki Endo, Masayuki Tanaka, Masatoshi Okutomi. CNN-Based Classification of Degraded Images without Sacrificing Clean Images, IEEE Access, IEEE, Vol. 9, pp. 116094-116104, Aug. 2021.
• Kazuki Endo, Masayuki Tanaka, Masatoshi Okutomi. CNN-Based Classification of Degraded Images with Awareness of Degradation Levels, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, IEEE, Vol. 31, No. 10, pp. 4046-4057, Dec. 2020.  公式リンク  
  

国際会議発表 (査読有り)

• Dinesh Daultani, Masayuki Tanaka, Masatoshi Okutomi, Kazuki Endo. Diffusion-Based Adaptation for Classification of Unknown Degraded Images, Eighth International Workshop on Symbolic-Neural Learning (SNL2024), Eighth International Workshop on Symbolic-Neural Learning (SNL2024), June 2024.
• Dinesh Daultani, Masayuki Tanaka, Masatoshi Okutomi, Kazuki Endo. Diffusion-Based Adaptation for Classification of Unknown Degraded Images, New Trends in Image Restoration and Enhancement workshop and challenges (NTIRE2024) (CVPR2024 Workshop), New Trends in Image Restoration and Enhancement workshop and challenges (NTIRE2024) (CVPR2024 Workshop), June 2024.
• Dinesh Daultani, Masayuki Tanaka, Masatoshi Okutomi, Kazuki Endo. ILIAC: Efficient classification of degraded images using knowledge distillation with cutout data augmentation, IS&T Electronic Imaging (EI2022), Proceedings of IS&T Electronic Imaging (EI2023), Society for Imaging Science and Technology, Vol. 35, Issue 9, pp. 296-1 - 296-6, Jan. 2023.  公式リンク  
  
• Kazuki Endo, Masayuki Tanaka, Masatoshi Okutomi. Semantic Segmentation of Degraded Images Using Layer-Wise Feature Adjustor, IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV2023), Proceedings of IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV2023), pp. 3204-3212, Jan. 2023.  公式リンク  
  
• Kazuki Endo, Masayuki Tanaka, Masatoshi Okutomi. Classifying Degraded Images Over Various Levels of Degradation, IEEE International Conference on Image Processing(ICIP2020), Proceedings of IEEE International Conference on Image Processing(ICIP2020), pp. 1691-1695, Oct. 2020.
• Kazuki Endo, Masayuki Tanaka, Masatoshi Okutomi. CNN-based Classification of Degraded Images, IS&T International Symposium on Electronic Imaging (EI2020), IS&T International Symposium on Electronic Imaging (EI2020), pp. 028-1-6, Jan. 2020.

国内会議発表 (査読有り)

• 遠藤和紀, 田中正行, 奥富正敏. 多様な劣化水準に対応可能な劣化画像のクラス分類ネットワーク, 第27回画像センシングシンポジウム（SSII2021）, 第27回画像センシングシンポジウム（SSII2021）, 画像センシング技術研究会, pp. SO1-16-1-8, June 2021.
• 遠藤和紀, 田中正行, 奥富正敏. 畳み込みニューラルネットワークを用いた劣化画像のクラス分類, 第26回画像センシングシンポジウム（SSII2020）, 第26回画像センシングシンポジウム（SSII2020）, pp. IS1-10-1-7, June 2020.

その他の論文・著書など

• 遠藤和紀, 田中正行, 奥富正敏. 畳み込みニューラルネットワークを用いた劣化画像のクラス分類, 画像ラボ, 日本工業出版, Vol. 32, No. 3, pp. 52-58, Mar. 2021.

学位論文

• 多様な劣化に対応可能な画像認識ネットワークに関する研究,  要約,  博士(工学),  東京工業大学,  2022/03/26,   
• 多様な劣化に対応可能な画像認識ネットワークに関する研究,  本文,  博士（工学）,  東京工業大学,  2022/03/26, 
• 多様な劣化に対応可能な画像認識ネットワークに関する研究,  論文要旨,  博士(工学),  東京工業大学,  2022/03/26,   
• 多様な劣化に対応可能な画像認識ネットワークに関する研究,  審査の要旨,  博士(工学),  東京工業大学,  2022/03/26,   

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