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成民濟 研究業績一覧 (5件)
国際会議発表 (査読有り)
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Masaki Higashi,
Minje Sung,
Daiki Yamane,
Kenta Inamuro,
S. Nagai,
Ken Kobayashi,
Kazuhide Nakata.
Decision Tree Clustering for Time Series Data: An Approach for Enhanced Interpretability and Efficiency,
The 20th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence,
Proceedings of The 20th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence,
Nov. 2023.
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Keisho Oh,
Naoki Nishimura,
Minje Sung,
Ken Kobayashi,
Kazuhide Nakata.
An IPW-based Unbiased Ranking Metric in Two-sided Mark,
KDD 203 workshop "Causal Inference and Machine Learning in Practice",
Aug. 2023.
国内会議発表 (査読なし・不明)
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稲室健太,
東将己,
成民濟,
永井将太,
山根大輝,
小林健,
中田和秀.
解釈可能な時系列クラスタリング,
日本オペレーションズ・リサーチ学会 2023年秋季研究発表会,
日本オペレーションズ・リサーチ学会2023年春季研究発表会アブストラクト集,
1-B-2,
Sept. 2023.
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東将己,
成民濟,
稲室健太,
永井将太,
山根大輝,
小林健,
中田和秀.
時系列データに対する解釈可能な決定木クラスタリング,
スケジューリング学会 数理最適化と機械学習の融合に関する研究部会,
Aug. 2023.
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翁 啓翔,
西村 直樹,
成 民濟,
小林 健,
中田 和秀.
双方向の表示順バイアスを考慮したランキング学習,
第25回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2022),
Nov. 2022.
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