論文

• Tatsuya Hiraoka, Sho Takase, Kei Uchiumi, Atsushi Keyaki, Naoaki Okazaki. Recurrent Neural Hidden Markov Model for High-Order Transition, ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing (TALLIP), Vol. 21, Issue 2, pp. 1-15, Mar. 2022.
• 平岡達也, 高瀬翔, 内海慶, 欅惇志, 岡崎 直観. 単語分割と後段モデルの損失値を用いた同時最適化, 自然言語処理, Vol. 29, No. 1, pp. 112-143, Mar. 2022.
• Youmi Ma, Tatsuya Hiraoka, Naoaki Okazaki. Named Entity Recognition and Relation Extraction Using Enhanced Table Filling by Contextualized Representations, 自然言語処理, Vol. 29, No. 1, pp. 187-223, Mar. 2022.
• 平岡 達也, 高瀬 翔, 内海 慶, 欅 惇志, 岡崎 直観. テキストベクトルの重みづけを用いたタスクに対する単語分割の最適化, 自然言語処理, Vol. 28, No. 2, June 2021.

国際会議発表 (査読有り)

• Youmi Ma, Tatsuya Hiraoka, Naoaki Okazaki. Joint Entity and Relation Extraction Based on Table Labeling Using Convolutional Neural Networks, 6th Workshop on Structured Prediction for NLP (SPNLP), pp. 11-21, May 2022.
• Tatsuya Hiraoka, Sho Takase, Kei Uchiumi, Atsushi Keyaki, Naoaki Okazaki. Word-level Perturbation Considering Word Length and Compositional Subwords, Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2022, pp. 3268-3275, May 2022.
• Sho Takase, Tatsuya Hiraoka, Naoaki Okazaki. Single Model Ensemble for Subword Regularized Models in Low-Resource Machine Translation, Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2022, pp. 2536-2541, May 2022.
• Tatsuya Hiraoka, Sho Takase, Kei Uchiumi, Atsushi Keyaki, Naoaki Okazaki. Joint Optimization of Tokenization and Downstream Model, Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL-IJCNLP 2021, pp. 244-255, Aug. 2021.
• Tatsuya Hiraoka, Sho Takase, Kei Uchiumi, Atsushi Keyaki, Naoaki Okazaki. Optimizing Word Segmentation for Downstream Task, Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2020, pp. 1341-1351, Nov. 2020.

国内会議発表 (査読なし・不明)

• 平岡 達也, 岡崎 直観. 事前学習済みの分散表現は表層的な知識を獲得しているか, 言語処理学会第30回年次大会 (NLP2024), pp. 2880–2885, Mar. 2024.
• 植木滉一郎, 平岡達也, 岡崎 直観. 記事に忠実ではない訓練事例も活用した見出し生成モデルの忠実性の改善法, 言語処理学会第28回年次大会 (NLP2022), pp. 2002-2007, Mar. 2022.
• MAYoumi, 平岡達也, 岡崎 直観. 畳み込みニューラルネットワークを用いた表ラベリングによる固有表現認識と関係抽出, 言語処理学会第28回年次大会 (NLP2022), pp. 1197-1202, Mar. 2022.
• 平岡達也, 高瀬翔, 内海慶, 欅惇志, 岡崎 直観. 単語の長さと構成要素を考慮した単語レベルの摂動, 言語処理学会第28回年次大会 (NLP2022), pp. 1455-1460, Mar. 2022.
• 平岡 達也, 高瀬 翔, 内海 慶, 欅 惇志, 岡崎 直観. 後段モデルの損失値を用いた単語分割のタスクへの最適化, 言語処理学会第27回年次大会 (NLP2021), pp. 486–491, Mar. 2021.
• Youmi Ma, 平岡 達也, 岡崎 直観. BERTを用いたTable-Fillingによる固有表現抽出と関係抽出, 言語処理学会第27回年次大会 (NLP2021), pp. 1274–1279, Mar. 2021.
• 昇 夏海, 平岡 達也, 丹羽 彩奈, 西口 佳佑, 岡崎 直観. 企業情報を考慮したキャッチコピーの自動生成, 言語処理学会第27回年次大会 (NLP2021), pp. 450–454, Mar. 2021.
• 昇 夏海, 平岡 達也, 丹羽 彩奈, 岡﨑 直観, 脇本 宏平, 黒田 和矢, 西口 佳佑. 企業情報を考慮した広告文の自動生成, 第15回NLP若手の会シンポジウム, Aug. 2020.
• 平岡 達也, 高瀬 翔, 内海 慶, 欅 惇志, 岡崎 直観. RNNにより高次の依存を考慮したニューラル隠れマルコフモデル, 言語処理学会第26回年次大会 (NLP2020), pp. 1332-1335, Mar. 2020.
• 平岡 達也, 高瀬 翔, 内海 慶, 欅 惇志, 岡崎 直観. RNNによる遷移確率計算を用いた隠れマルコフモデル, 第242回自然言語処理研究会, Vol. 242, No. 2, pp. 1-6, Oct. 2019.

特許など

• 髙瀬翔, 平岡達也, 岡崎直観, 内海　慶, 欅　惇志. 学習方法及び学習システム. 特許. 公開. 国立大学法人東京工業大学, 株式会社デンソーアイティーラボラトリ. 2020/11/11. 特願2020-187941. 2022/05/23. 特開2022-77202. 2022.

学位論文

• Task-Oriented Word Segmentation,  Summary,  Doctor (Engineering),  Tokyo Institute of Technology,  2022/03/26,   
• Task-Oriented Word Segmentation,  Thesis,  Doctor (Engineering),  Tokyo Institute of Technology,  2022/03/26,   
• Task-Oriented Word Segmentation,  Exam Summary,  Doctor (Engineering),  Tokyo Institute of Technology,  2022/03/26,   

[ BibTeX 形式で保存 ]    [ 論文・著書をCSV形式で保存 ]    [ 特許をCSV形式で保存 ]