論文

• Tsubasa Ito, Keisuke Ota, Kanako Ueno, Yasuhiro Oisi, Chie Matsubara, Kenta Kobayashi, Masamichi Ohkura, Junichi Nakai, Masanori Murayama, Toru Aonishi. Low computational-cost cell detection method for calcium imaging data, Neuroscience Research, Apr. 2022.
• Ryota Miyata, Keisuke Ota, Toru Aonishi. Optimal Design for Hetero-Associative Memory: Hippocampal CA1 Phase Response Curve and Spike-Timing-Dependent Plasticity, PLOS ONE, Vol. 8, pp. e77395-1-14, Oct. 2013.
• Keisuke Ota, Toshiaki Omori, Hiroyoshi Miyakawa, Masato Okada, Toru Aonishi. Higher-Order Spike Triggered Analysis of Neural Oscillators, PLOS ONE, Vol. 7, e50232-1-10, Nov. 2012.
• Keisuke Ota, Toshiaki Omori, Shigeo Watanabe, Hiroyoshi Miyakawa, Masato Okada, Toru Aonishi. Measurement of infinitesimal phase response curves from noisy real neurons, Physical Review E, Vol. 84, 041902-1-7, Oct. 2011.
• Keisuke Ota, Toshiaki Omori, Toru Aonishi. MAP estimation algorithm for phase response curves based on analysis of the observation process, Journal of Computational Neuroscience, Vol. 26, No. 2, pp. 185-202, Apr. 2009.
• Keisuke Ota, Takamasa Tsunoda, Toshiaki Omori, Shigeo Watanabe, Hiroyoshi Miyakawa, Masato Okada, Toru Aonishi. Is the Langevin phase equation an efficient model for oscillating neurons?, Journal of Physics: Conference Series, Vol. 197, 2009.

著書

• Keisuke Ota, Toru Aonishi. Phase Response Curves in Neuroscience, Springer, Vol. 6, pp. 179-203, 2012.

国際会議発表 (査読有り)

• Ryota Miyata, Keisuke Ota, Toru Aonishi. Optimal pair of hippocampal CA1 phase response curve and spike-timing-dependent plasticity for hetero-associative memory, The 22nd Annual Computational Neuroscience Meeting(CNS2013), July 2013.
• Ryota Miyata, Keisuke Ota, Toru Aonishi. Characteristics prediction of STDP in hippocampal CA1 network by mutual information maximization, Computational and Systems Neuroscience (COSYNE)2013, Mar. 2013.
• Keisuke Ota, Toshiaki Omori, Shigeo Watanabe, Hiroyoshi Miyakawa, Masato Okada, Toru Aonishi. Identification of Neural Feature Space from Spike Triggered Covariance Expressed as a Function of PRC, Nineteenth Annual Computational Neuroscience Meeting (CNS2010), July 2010.
• Toru Aonishi, Takamasa Tsunoda, Keisuke Ota, Toshiaki Omori, Masato Okada, Hiroyoshi Miyakawa. Fusion of Real Neuron and Mathematical Model by using Dynamic Clamp Technique, Asia Simulation Conference 2009, Oct. 2009.
• Keisuke Ota, Toshiaki Omori, Shigeo Watanabe, Hiroyoshi Miyakawa, Masato Okada, Toru Aonishi. Is the Langevin Phase Equation an Efficient Model for Stochastic Limit Cycle Oscillators In Real Neurons?, Eighteenth Annual Computational Neuroscience Meeting (CNS2009), July 2009.
• Keisuke Ota, Takamasa Tsunoda, Toshiaki Omori, Shigeo Watanabe, Hiroyoshi Miyakawa, Masato Okada, Toru Aonishi. Is the Langevin phase equation an efficient model for oscillating neurons?, International Workshop on Staticstical-Mechanical Informatics 2009 (IW-SMI 2009), 2009.

国際会議発表 (査読なし・不明)

• Ryota Miyata, Keisuke Ota, Toru Aonishi. Characteristics prediction of spike-timing-dependent plasticity in hippocampal CA1 network by mutual information maximization, Society for Neuroscience, Oct. 2012.

国内会議発表 (査読なし・不明)

• 斎藤佑馬, 伊東翼, 太田桂輔, 村山正宣, 青西亨. 制限ボルツマンマシンによる多細胞信号の検出, ニューロコンピューティング研究会, 電子情報通信学会技術研究報告, Vol. 117, No. 508, pp. 3-8, Mar. 2018.
• 伊東翼, 太田桂輔, 村山正宣, 青西亨. 多重解像度非負値行列因子分解によるカルシウムイメージングデータ解析, 電子情報通信学会技術研究報告, Vol. 115, No. 514, pp. 131-136, Mar. 2016.
• 宮田龍太, 太田桂輔, 青西 亨. 相互情報量最大化による海馬CA1ネットワークのシナプス可塑性様式の予測-逆再生と変速再生の場合-, 日本物理学会第68回年次大会, Mar. 2013.
• 宮田龍太, 太田桂輔, 青西 亨. 海馬CA1ネットワークにおけるSTDPの計算論的役割, 日本神経回路学会第22回大会, Sept. 2012.
• 宮田龍太, 太田桂輔, 青西 亨. 相互情報量最大化による海馬CA1ネットワークのシナプス可塑性様式の予測, 日本物理学会2012秋季大会, Sept. 2012.
• 宮田龍太, 太田桂輔, 青西 亨. 海馬CA1ネットワークにおけるSTDPの計算論的役割 -逆再生と変速再生の場合-, 日本神経回路学会第22回全国大会, Sept. 2012.
• 宮田 龍太, 太田 桂輔, 青西 亨. 相互情報量最大化による海馬CA1ネットワークのシナプス可塑性様式の予測-逆再生と変速再生の場合-, 電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会, 電子情報通信学会技術研究報告, Vol. 112, No. 168, pp. 89-94, July 2012.
• Ryota Miyata, Keisuke Ota, Toru Aonishi. Characteristics Prediction of Synaptic Modification in the Hippocampal CA1 Network by Mutual information maximization, 「脳と心のメカニズム」第13回夏のワークショップ, July 2012.
• 宮田 龍太, 太田 桂輔, 青西 亨. 相互情報量最大化による海馬CA1ネットワークのシナプス可塑性様式の予測, 電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会, 電子情報通信学会技術研究報告, Vol. 112, No. 108, pp. 53-58, June 2012.
• 鳥海遼, 太田桂輔, 青西亨. 位相的記述によるタイムオフセットカーブの表現, 電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会, 電子情報通信学会技術研究報告, Vol. 110, No. 461, pp. 313-318, Mar. 2011.
• Keisuke Ota, Toshiaki Omori, shigeo Watanabe, Hiroyoshi Miyakawa, Masato Okada, Toru Aonishi. Derivation of the neural feature space for oscillating neurons from spike triggered covariance, 第33回日本神経科学大会（Neuro2010）, Sept. 2010.
• 太田桂輔, 大森敏明, 渡部重夫, 宮川博義, 岡田真人, 青西亨. 位相ランジュバン方程式の神経細胞モデルとしての有効性の検証, 日本物理学会全国大会, Mar. 2010.
• 太田桂輔, 大森敏明, 岡田真人, 青西亨. 高次摂動展開による神経振動子のSpike Triggered Averageの導出, 日本物理学会全国大会, No. 28pTJ-10, Mar. 2009.
• 太田 桂輔, 大森 敏明, 岡田 真人, 青西 亨. 高次摂動展開による神経振動子のSpike Triggered解析, 電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会, 電子情報通信学会技術報告, Vol. 108, No. 480, pp. 63-68, Mar. 2009.
• 太田桂輔, 大森敏明, 渡部重夫, 宮川博義, 岡田真人, 青西亨. 位相ランジュバン方程式は神経細胞の記述として有効か?, 第11回情報論的学習理論ワークショップ, Oct. 2008.
• 太田桂輔, 大森敏明, 渡部重夫, 宮川博義, 岡田真人, 青西亨. 位相ランジュバン方程式は神経細胞の記述として有効か?, 日本神経回路学会全国大会, Sept. 2008.
• 太田桂輔, 青西亨, 渡部重夫, 宮川博義, 大森敏明, 岡田真人. 海馬CA1錐体細胞における位相応答曲線の推定と確率的挙動の予測, 日本神経科学学会大会Neuro2008, No. P1-w03, July 2008.

その他の論文・著書など

• Toru Aonishi, Ryoichi Maruyama, Tsubasa Ito, Hiroyoshi Miyakawa, Masanori Murayama, Keisuke Ota. Imaging data analysis using non-negative matrix factorization, Neuroscience research, Dec. 2021.

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