論文

• James Lin, Zhigeng Xu, Linjin Cai, Akira Nukada, Satoshi Matsuoka. Evaluating the SW26010 Many-core Processor with a Micro-benchmark Suite for Performance Optimizations, Parallel Computing, Elsevier, Vol. 77, pp. 128-143, Sept. 2018.
• 遠藤 敏夫, 額田 彰, 松岡 聡. スーパーコンピュータTSUBAME 2.0 における Linpack 性能1 ペタフロップス超の達成, 情報処理学会論文誌コンピューティングシステム, 情報処理学会, Vol. 4, No. 4 (ACS 35), pp. 169--179, Oct. 2011.
• 遠藤 敏夫, 額田 彰, 松岡 聡. 異種アクセラレータを持つTSUBAMEスーパーコンピュータのLinpack評価, 応用数理, 応用数理学会, Vol. 20, No. 2, pp. 29-36, June 2010.
• 額田彰. CUDAによる高速フーリエ変換, 応用数理, 応用数理学会, Vol. 20, No. 2, pp. 37--43, June 2010.
• Kajiyama, T., Akira Nukada, Suda, R., Hasegawa, H., Nishida, A.. Toward automatic performance tuning for numerical simulations in the SILC matrix computation framework, Software Automatic Tuning: From Concepts to State-of-the-Art Results, pp. 175-192, 2010.
• 額田 彰, 松岡 聡. CUDA GPU向けの自動最適化FFTライブラリ, 情報処理学会論文誌コンピューティングシステム(ACS), 情報処理学会, Vol. 2, No. 3, pp. 107--115, Sept. 2009.
• 額田彰, 尾形泰彦, 遠藤敏夫, 松岡聡. CUDA 環境における高性能3次元FFT, 情報処理学会論文誌コンピューティングシステム, Vol. 1, No. 2, pp. 231-239, Aug. 2008.

著書

• 青木尊之, 額田彰. はじめてのCUDAプログラミング, はじめてのCUDAプログラミング, 工学社, Nov. 2009.

国際会議発表 (査読有り)

• Yusuke Nagasaka, Akira Nukada, Ryosuke Kojima, Satoshi Matsuoka. Batched Sparse Matrix Multiplication for Accelerating Graph Convolutional Networks, 19th Annual IEEE/ACM International Symposium in Cluster, Cloud, and Grid Computing (CCGrid 2019), Proceedings of the 19th Annual IEEE/ACM International Symposium in Cluster, Cloud, and Grid Computing (CCGRID), IEEE, May 2019.
• Yusuke Nagasaka, Akira Nukada, Satoshi Matsuoka, Kenichi Miura, John Shalf. MRG8 - Random Number Generation for the Exascale Era, PASC 2018: Platform for Advanced Scientific Computing Conference, PASC '18 Proceedings of the Platform for Advanced Scientific Computing Conference, ACM, July 2018.
• James Lin, Minhua Wen, Delong Meng, Xin Liu, Akira Nukada, Satoshi Matsuoka. Optimizations of Preconditioned Conjugate Gradient on TaihuLight for OpenFOAM, 18th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGrid 2018), Proceedings of 2018 18th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGRID), IEEE, May 2018.
• Adrian Perez Dieguez, Margarita Amor, Doallo Ramón, Akira Nukada, Satoshi Matsuoka. Efficient Solving of Scan Primitive on Multi-GPU Systems, 32nd IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium (IPDPS 2018), Proceedings of 32nd IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium (IPDPS 2018), IEEE, May 2018.
• Yusuke Nagasaka, Akira Nukada, Satoshi Matsuoka. High-performance and Memory-saving Sparse General Matrix-Matrix Multiplication for NVIDIA Pascal GPU, International Conference on Parallel Processing, Sept. 2017.
• Lin, J., Xu, Z., Akira Nukada, Maruyama, N., Matsuoka, S.. Optimizations of Two Compute-Bound Scientific Kernels on the SW26010 Many-Core Processor, Proceedings of the International Conference on Parallel Processing, pp. 432-441, 2017.
• Yusuke Nagasaka, Akira Nukada, Satoshi Matsuoka. Fast Sparse General Matrix-Matrix Multiplication on GPU with Low Memory Usage, The International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (SC16), Nov. 2016.  公式リンク  
  
• Yusuke Nagasaka, Akira Nukada, Satoshi Matsuoka. Adaptive Multi-level Blocking Optimization for Sparse Matrix Vector Multiplication on GPU, International Conference on Computational Science (ICCS 2016), Procedia Computer Science, Volume 80, pp. 131-142, June 2016.
• Yusuke Nagasaka, Akira Nukada, Satoshi Matsuoka. Multi-level Blocking Optimization for Fast Sparse Matrix Vector Multiplication on GPUs, The International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (SC15), Nov. 2015.  公式リンク  
  
• Suzuki, T., Akira Nukada, Matsuoka, S.. Efficient execution of multiple CUDA applications using transparent suspend, resume and migration, Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), Vol. 9233, pp. 687-699, 2015.
• Lin, J., Akira Nukada, Matsuoka, S.. Modeling gather and scatter with hardware performance counters for Xeon Phi, Proceedings - 2015 IEEE/ACM 15th International Symposium on Cluster, Cloud, and Grid Computing, CCGrid 2015, pp. 713-716, 2015.
• Toshio Endo, Akira Nukada, Satoshi Matsuoka. TSUBAME-KFC: a Modern Liquid Submersion Cooling Prototype towards Exascale Becoming the Greenest Supercomputer in the World, The 20th IEEE International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS 2014), Proc. of The 20th IEEE International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS 2014), pp. 360-367, Dec. 2014.
• Yusuke Nagasaka, Akira Nukada, SATOSHI MATSUOKA. Cache-aware Sparse Matrix Formats for Kepler GPU, International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS2014), 2014 20th IEEE International Conference on Parallel and Distributed Systems ICPADS 2014, pp. 281-288, Dec. 2014.  公式リンク  
  
• Yusuke Nagasaka, Akira Nukada, SATOSHI MATSUOKA. Cache-aware Sparse Matrix Format for GPU, International Superconputing Conference (ISC'14) HPC in Asia Posters, June 2014.
• Kento Sato, Akira Nukada, Naoya Maruyama, Satoshi Matsuoka. I/O acceleration with GPU for I/O-bound Applications, GPU Technology Conference 2014, Mar. 2014.
• Akira Nukada, Kento Sato, Satoshi Matsuoka. Scalable Multi-GPU 3-D FFT for TSUBAME 2.0 Supercomputer, 2012 ACM/IEEE International Conference for High Performance, Networking, Storage, and Analysis (SC’12), Proceedings of 2012 ACM/IEEE International Conference for High Performance, Networking, Storage, and Analysis (SC’12), IEEE Computer Society, pp. 44:1--44:10, Nov. 2012.
• Akira Nukada, Yutaka Maruyama, Satoshi Matsuoka. High Performance 3-D FFT using multiple CUDA GPUs, Fifth Workshop on General Purpose Processing on Graphics Processing Units, Proceedings of Fifth Workshop on General Purpose Processing on Graphics Processing Units (GPGPU-5), ACM Press, Mar. 2012.
• Takashi Shimokawabe, Takayuki Aoki, Tomohiro Takaki, Akinori Yamanaka, Akira Nukada, Toshio Endo, Naoya Maruyama, Satoshi Matsuoka. Peta-scale Phase-Field Simulation for Dendritic Solidification on the TSUBAME 2.0 Supercomputer, International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (SC11), Proceedings of IEEE/ACM International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (SC11), IEEE/ACM, Nov. 2011.
• Shuntaro Yamazaki, Akira Nukada, Masaaki Mochimaru. Hamming Color Code for Dense and Robust One-shot 3D Scanning, BMVC 2011 The 22nd British Machine Vision Conference, Proceedings of the British Machine Vision Conference, BMVA Press, pp. 96.1--96.9, Sept. 2011.
• Akira Nukada. Fast Fourier Transform for AMD GPUs, AMD Fusion Developer Summit 2011, June 2011.
• Akira Nukada, Hiroyuki Takizawa, Satoshi Matsuoka. NVCR: A Transparent Checkpoint-Restart Library for NVIDIA CUDA, The 20th International Heterogeneity in Computing Workshop (HCW 2011), in conjunction with IEEE IPDPS 2011, Proceedings of the 20th International Heterogeneity in Computing Workshop (HCW 2011), in conjunction with IEEE IPDPS 2011, The IEEE Press, page 1--10, May 2011.  公式リンク  
  
• Leonardo Bautista, Akira Nukada, Naoya Maruyama, Franck Cappello, SATOSHI MATSUOKA. Low-overhead diskless checkpoint for hybrid computing systems, International Conference on High Performance Computing (HiPC 2010), Dec. 2010.
• Takashi Shimokawabe, Takayuki Aoki, Chiashi Muroi, Junichi Ishida, Kohei Kawano, Toshio Endo, Akira Nukada, Naoya Maruyama, Satoshi Matsuoka. An 80-Fold Speedup, 15.0 TFlops, Full GPU Acceleration of Non-Hydrostatic Weather Model ASUCA Production Code, International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (SC10), Proceedings of IEEE/ACM International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (SC10), IEEE/ACM, Nov. 2010.
• Akira Nukada, Satoshi Matsuoka. NukadaFFT: An Auto-Tuning FFT Library for CUDA GPUs, GPU Technology Conference 2010, GPU Technology Conference 2010, Sept. 2010.
• Hitoshi Nagasaka, Naoya Maruyama, Akira Nukada, Toshio Endo, SATOSHI MATSUOKA. Statistical Power Modeling of GPU Kernels Using Performance Counters, International Green Computing Conference (IGCC'10), Proceedings of IEEE International Green Computing Conference (IGCC'10),, IEEE, pp. 115-122, Aug. 2010.
• Ali Cevahir, Akira Nukada, Satoshi Matsuoka. High Performance Conjugate Gradient Solver on Multi-GPU Clusters Using Hypergraph Partitioning, ISC'10, Computer Science – Research and Development, Springer, Vol. 25, No. 1--2, pp. 83--91, June 2010.
• Naoya Maruyama, Akira Nukada, Satoshi Matsuoka. A High-Performance Fault-Tolerant Software Framework for Memory on Commodity GPUs, 24th IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium (IPDPS'10), 24th IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium (IPDPS'10), Apr. 2010.  公式リンク  
  
• Toshio Endo, Akira Nukada, SATOSHI MATSUOKA, Naoya Maruyama. Linpack Evaluation on a Supercomputer with Heterogeneous Accelerators, IEEE International Parallel & Distributed Processing Symposium (IPDPS 2010), Proceedings of IEEE International Parallel & Distributed Processing Symposium (IPDPS 2010), IEEE, page 10, Apr. 2010.  公式リンク  
  
• Akira Nukada, Satoshi Matsuoka. Auto-Tuning 3-D FFT Library for CUDA GPUs, 2009 ACM/IEEE conference on Supercomputing (SC09), Proceedings of the 2009 ACM/IEEE conference on Supercomputing (SC09), ACM, Nov. 2009.  公式リンク  
  
• Naoya Maruyama, Akira Nukada, Satoshi Matsuoka. A High-Performance Fault-Tolerant Software Framework for Memory on Commodity GPUs, NVIDIA GPU Technology Conference 2009, NVIDIA GPU Technology Conference 2009, Sept. 2009.
• Satoshi Matsuoka, Takayuki Aoki, Toshio Endo, Akira Nukada, Toshihiro Kato, Atsushi Hasegawa. GPU accelerated computing–from hype to mainstream, the rebirth of vector computing, Scientific Discovery through Advanced Computing (SciDAC 2009), Journal of Physics: Conference Series, IOP, Vol. 180, No. 1, pp. 012043, July 2009.
• Ali Cevahir, Akira Nukada, Satoshi Matsuoka. Fast Conjugate Gradients with Multiple GPUs, Lecture Notes in Computer Science, Vol. 5544, pp. 893-903, May 2009.
• Akira Nukada, Yasuhiko Ogata, Toshio Endo, Satoshi Matsuoka. Bandwidth intensive 3-D FFT kernel for GPUs using CUDA, 2008 ACM/IEEE conference on Supercomputing (SC08), Proceedings of the 2008 ACM/IEEE conference on Supercomputing (SC08), IEEE, pp. 1-11, Nov. 2008.
• Satoshi Matsuoka, Takayuki Aoki, Akira Nukada. Rise of the Commodity Vectors or Democratization of Supercomputing, NVISION2008, Aug. 2008.

国内会議発表 (査読有り)

• 遠藤 敏夫, 額田 彰, 松岡 聡. スーパーコンピュータTSUBAME 2.0 における Linpack 性能1 ペタフロップス超の達成, 先進的計算基盤システムシンポジウム(SACSIS2011), 情報処理学会SACSIS2011論文集, 情報処理学会, pp. 1-8, May 2011.
• 額田彰, 松岡聡. CUDA GPU向けの自動最適化FFTライブラリ, 先進的基盤システムシンポジウム SACSIS 2009, 先進的基盤システムシンポジウム SACSIS 2009 論文集, pp. 345--352, May 2009.  公式リンク  
  
• 額田彰, 尾形泰彦, 遠藤敏夫, 松岡聡. CUDA 環境における高性能3次元FFT, 情報処理学会 先進的計算基盤システムシンポジウム(SACSIS2008), 情報処理学会 先進的計算基盤システムシンポジウム(SACSIS2008), pp. 81-88, June 2008.

国際会議発表 (査読なし・不明)

• Toshio Endo, Akira Nukada, Satoshi Matsuoka. Power Capping Scheduling on TSUBAME2.5 and Upgrade of TSUBAME-KFC., Building Energy Efficient HPC Working Group Workshop, held with SC15, Nov. 2015.
• Akira Nukada. Performance of 3-D FFT using Multiple GPUs with CUDA 4, NVIDIA GPU Technology Conference 2012, May 2012.
• Naoya Maruyama, Akira Nukada, Satoshi Matsuoka. Performance Evaluation of Software Framework for Memory Fault Tolerance in GPU Accelerators, SIAM Conference on Parallel Processing and Scientific Computing (PP10), MS36: Trends and Experiences in Heterogeneous Many-core Computing, Feb. 2010.
• Akira Nukada. Fast Fourier Transform using CUDA GPUs, Accelerated Computing, Accelerated Computing, Jan. 2010.  公式リンク  
  
• Naoya Maruyama, Akira Nukada, Satoshi Matsuoka. Software-Based ECC for GPUs, 2009 Symposium on Application Accelerators in High Performance Computing (SAAHPC'09), 2009 Symposium on Application Accelerators in High Performance Computing (SAAHPC'09), July 2009.
• Satoshi Matsuoka, Yutaka Akiyama, Akira Nukada, Toshio Endo, Yasuhiko Ogata, Fumikazu Konishi. HPC-GPGPU: Large-scale commodity accelerated clusters and its application to advanced structural proteomics, AHeDD2008/IPAB2008 Joint Symposium, Oct. 2008.

国内会議発表 (査読なし・不明)

• 野村 哲弘, 三浦 信一, 實本 英之, 額田 彰, 遠藤 敏夫. TSUBAME3.0におけるストレージ利用効率化のためのファイルシステムベンチマーク, 並列/分散/協調処理に関するサマーワークショップ(SWoPP2019)， 情報処理学会研究報告, 2019-HPC-170 No.24, July 2019.
• 藤田 和宏, 鶴見慶, 安良岡由規, 根本忍, 梁井善行, 渡邊寿雄, 野村 哲弘, 三浦信一, 額田彰, 遠藤敏夫, 松岡聡. 新スーパーコンピュータTSUBAME3.0の概要．, 2017年度大学ICT推進協議会(AXIES)年次大会 No. TC1-6, Dec. 2017.
• 松岡 聡, 遠藤 敏夫, 額田 彰, 三浦 信一, 野村 哲弘, 佐藤 仁, 實本 英之, Drozd Aleksandr. HPCとビッグデータ・AIを融合するグリーン・クラウドスパコンTSUBAME3.0の概要, 並列/分散/協調処理に関するサマーワークショップ(SWoPP2017), July 2017.
• 長坂侑亮, 額田彰, 松岡聡. メモリ使用量を抑えた疎行列疎行列積計算のGPU高速化, 第156回ハイパフォーマンスコンピューティング研究発表会, 情報処理学会研究報告, 情報処理学会, Vol. 2016-HPC-156, No. 15, pp. 1-9, Sept. 2016.
• 長坂侑亮, 額田彰, 松岡聡. 疎行列ベクトル積計算を対象とした GPU 向けメ モリアクセス削減手法, 第151回ハイパフォーマンスコンピューティング研究発表会, 情報処理学会研究報告, 情報処理学会, Vol. 2015-HPC-151, No. 8, pp. 1-7, Sept. 2015.
• 長坂侑亮, 額田彰, 松岡聡. GPU のキャッシュを考慮した疎行列ベクトル積計算手法の性能評価, 第144回ハイパフォーマンスコンピューティング研究発表会, 情報処理学会研究報告, 情報処理学会, Vol. 2014-HPC-144, No. 5, pp. 1-9, May 2014.
• 額田彰. CUDA版自動チューニング手法, GPU Technology Conference Japan 2012, July 2012.
• 遠藤 敏夫, 額田 彰, 松岡 聡, 長坂 真路, 四津 匡康. グリーンスパコンTSUBAME2.0における電力危機対応運用, ハイパフォーマンスコンピューティングとアーキテクチャの評価に関する北海道ワークショップ(HOKKE-19), 情報処理学会研究報告, 情報処理学会, Vol. 2011-ARC-197/HPC-132, pp. 1-9, Nov. 2011.
• 長坂 仁, 丸山 直也, 額田 彰, 遠藤 敏夫, 松岡 聡. GPUにおけるモデルに基づいた電力効率の最適化, ハイパフォーマンスコンピューティングとアーキテクチャの評価に関する北海道ワークショップ(HOKKE-18), 情報処理学会研究報告, 情報処理学会, Vol. 2010-ARC-192/HPC-128, pp. 1-6, Dec. 2010.
• 遠藤 敏夫, 額田 彰, 松岡 聡. ヘテロ型スーパーコンピュータTSUBAME 2.0のLinpackによる性能評価, ハイパフォーマンスコンピューティングとアーキテクチャの評価に関する北海道ワークショップ(HOKKE-18), 情報処理学会研究報告, 情報処理学会, Vol. 2010-ARC-192/HPC-128, pp. 1-6, Dec. 2010.
• Leonardo Bautista, Akira Nukada, Naoya Maruyama, Franck Cappello, SATOSHI MATSUOKA. Low-overhead checkpoint for large-scale GPU-accelerated systems, ARC192HPC128-22, Dec. 2010.
• 浜野智明, 額田彰, 遠藤敏夫, 松岡聡. GPUクラスタにおける省電力タスクスケジューリング, 第124回HPC研究会, 情報処理学会研究報告2010-HPC-124, 情報処理学会, pp. 1--8, Feb. 2010.
• 丸山直也, 額田 彰, 松岡 聡. GPU向け耐メモリエラーソフトウェアフレームワーク, 情報処理学会研究報告 2009-HPC-123, No. 8, pp. 1--6, Nov. 2009.
• Ali Cevahir, Cevdet Aykanat, Ata Turk, B. Barla Cambazoglu, Akira Nukada, Satoshi Matsuoka. Efficient PageRank on GPU Clusters, 第18回ハイパフォーマンスコンピューティングとアーキテクチャの評価に関する北海道ワークショップ, 情報処理学会研究報告, 情報処理学会, Vol. 2010-HPC-128, No. 21, pp. 1--6, Nov. 2009.  公式リンク  
  
• 遠藤 敏夫, 額田 彰, 松岡 聡, 丸山 直也. 異種アクセラレータを持つヘテロ型スーパーコンピュータ上のLinpack の性能向上手法, 並列/分散/協調処理に関するサマーワークショップ(SWoPP2009), 情報処理学会研究報告, 情報処理学会, Vol. 2009-HPC-121, No. 24, Page 8, Aug. 2009.  公式リンク  
  
• 長坂仁, 丸山直也, 額田 彰, 遠藤 敏夫, 松岡 聡. GPU における性能と消費電力 の相関性の解析, 情報処理学会研究報告2009-HPC-121, No. 26, pp. 1--6, July 2009.
• 島田大地, 丸山直也, 額田彰, 遠藤 敏夫, 松岡 聡. GPUにおける耐故障性を考慮した数値計算の電力性能, 情報処理学会研究報告2009-HPC-121, No. 26, pp. 1--5, July 2009.
• 加藤季広, 青木尊之, 額田彰, 遠藤敏夫, 松岡聡, 長谷川篤史. 姫野ベンチマークのGPUマルチノード実行における通信と演算のオーバーラップによる高速化 ～ 32GPUで700GFLOPS超を達成 ～, HPC研究会, 情報処理学会研究報告「ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）」, 情報処理学会, Vol. 2009-HPC-120, No. 3, pp. 1--6, June 2009.
• 島田大地, 丸山直也, 額田 彰, 遠藤 敏夫, 松岡 聡. GPUにおける耐故障性を考慮した数値計算の電力性能, 先進的計算シンポジウム (SACSIS2009)、ポスター発表, Vol. 2009, No. 5, pp. 161--163, May 2009.
• 長坂仁, 丸山直也, 額田 彰, 遠藤 敏夫, 松岡 聡. GPUにおける性能と消費電力の相関性の解析, 先進的計算シンポジウム (SACSIS2009)、ポスター発表, Vol. 2009, No. 5, pp. 151--152, May 2009.
• 丸山直也, 額田彰, 松岡聡. GPU向けソフトウェアECCの性能評価, 計算機アーキテクチャ・ハイパフォーマンスコンピューティング合同研究発表会（HOKKE-2009）, 計算機アーキテクチャ・ハイパフォーマンスコンピューティング合同研究発表会（HOKKE-2009）論文集, Mar. 2009.
• 遠藤敏夫, 額田彰, 松岡聡, 丸山直也, 實本英之. 四種プロセッサからなるヘテロ型スーパーコンピュータにおけるLinpackチューニング, 計算機アーキテクチャ・ハイパフォーマンスコンピューティング合同研究発表会（HOKKE-2009）, 計算機アーキテクチャ・ハイパフォーマンスコンピューティング合同研究発表会（HOKKE-2009）論文集, Mar. 2009.
• Naoya Maruyama, Akira Nukada, Satoshi Matsuoka. Preliminary evaluation of software-based memory fault tolerance for GPGPU, 2009年ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム(HPCS2009), 2009年ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム(HPCS2009)論文集, Jan. 2009.
• 遠藤敏夫, 額田彰, 松岡聡, 丸山直也, 實本英之. 四種プロセッサからなるヘテロ型スーパーコンピュータにおけるLinpackチューニング, 情報処理学会 ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム(HPCS2009), ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム(HPCS2009)論文集, Jan. 2009.
• 尾形泰彦, 額田彰, 丸山直也, 遠藤敏夫, 松岡聡. 複数 GPU システムに対応する自動最適化 3D-FFT ライブラリ, 情報処理学会 ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム(HPCS2009), ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム(HPCS2009)論文集, Jan. 2009.
• CEVAHIR ALI, Akira Nukada, Satoshi Matsuoka. Fast conjugate gradient solver on multi-GPU systems, 2009年ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム(HPCS2009), ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム(HPCS2009)論文集, Jan. 2009.
• 丸山直也, 松岡聡, 尾形泰彦, 額田彰, 遠藤敏夫. ソフトウェアECCによるGPUメモリの耐故障性の実現と評価, 並列/分散/協調処理に関するサマーワークショップ(SWoPP2008), Aug. 2008.

その他の論文・著書など

• Satoshi Matsuoka, Toshio Endo, Akira Nukada, Shinichi Miura, Akihiro Nomura, Hitoshi Sato, Hideyuki Jitsumoto, Aleksandr Drozd.. Overview of TSUBAME3.0, Green Cloud Supercomputer for Convergence of HPC, AI and Big-Data ., Global Scientific Information and Computing Center, Tokyo Institute of Technology, e-Science Journal, Vol. 16, pp. 2--9, Nov. 2017.
• 遠藤敏夫, 額田彰, 松岡聡. 超省エネスーパーコンピュータTSUBAME, PETROTECH, 石油学会, Vol. 37, No. 8, pp. 605-609, Aug. 2014.
• 遠藤敏夫, 額田彰, 松岡聡. TSUBAME-KFC: 液浸冷却を用いた世界一省エネなスーパーコンピュータ, TSUBAME e-Science Journal, 東京工業大学 学術国際情報センター, No. 11, pp. 2-7, June 2014.

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