論文

• Yuki Yasuda, Ryo Onishi. Spatio‐Temporal Super‐Resolution Data Assimilation (SRDA) Utilizing Deep Neural Networks With Domain Generalization, Journal of Advances in Modeling Earth Systems, Nov. 2023.  公式リンク  
  
• Yuki Yasuda, Ryo Onishi, Keigo Matsuda. Super-resolution of three-dimensional temperature and velocity for building-resolving urban micrometeorology using physics-guided convolutional neural networks with image inpainting techniques, Building and Environment, Sept. 2023.  公式リンク  
  
• Yuki Yasuda, Ryo Onishi. Rotationally equivariant super-resolution of velocity fields in two-dimensional flows using convolutional neural networks, APL Machine Learning, June 2023.  公式リンク  
  
• Yuki Yasuda, Ryo Onishi. Rotationally equivariant super-resolution of velocity fields in two-dimensional flows using convolutional neural networks, APL Machine Learning, June 2023.  公式リンク  
  
• Ryo Onishi. Toward a numerical benchmark for warm rain processes, Journal of the Atmospheric Sciences, Vol. 80, pp. 1329-1359, May 2023.
• Keigo Matsuda, Satoru Komori, Naohisa Takagaki, Ryo Onishi. Effects of surface tension reduction on wind-wave growth and air–water scalar transfer, Journal of Fluid Mechanics, Apr. 2023.  公式リンク  
  
• Keigo Matsuda, Satoru Komori, Naohisa Takagaki, Ryo Onishi. Effects of surface tension reduction on wind-wave growth and air–water scalar transfer, Journal of Fluid Mechanics, Apr. 2023.  公式リンク  
  
• 大西領. 環境と調和したスマート社会を実現するための都市微気象リアルタイム予測技術, 化学工学会誌, 87, 138-140, Mar. 2023.
• Ryo Onishi. eal-Time High-Resolution Prediction of Orographic Rainfall for Early Warning of Landslides, Progress in Landslide Research and Technology, 1, 237-248, Jan. 2023.
• Ryo Onishi. Early Warning System Against Rainfall-Induced Landslide in Sri Lanka, Progress in Landslide Research and Technology, 1, 217-235, Jan. 2023.
• 大西領. 畳み込みニューラルネットによる都市微気象シミュレーションの物理超解像, ながれ 注目研究 in CFD35, Vol. 41, 85-88, Apr. 2022.
• Daisuke Hiruma, Ryo Onishi, Keiko Takahashi, Koji Fukagata. Sensitivity study on storm modulation through a strategic use of consumer air conditioners, Atmospheric Science Letters, Mar. 2022.  公式リンク  
  
• Dmitry Kolomenskiy, Ryo Onishi, Hitoshi Uehara. WaveRange: wavelet-based data compression for three-dimensional numerical simulations on regular grids, Journal of Visualization, Jan. 2022.  公式リンク  
  
• Sergey E. Farisenkov, Dmitry Kolomenskiy, Pyotr N. Petrov, Thomas Engels, Nadezhda A. Lapina, Fritz-Olaf Lehmann, Ryo Onishi, Hao Liu, Alexey A. Polilov. Novel flight style and light wings boost flight performance of tiny beetles, Nature, Vol. 602, No. 7895, pp. 96-100, Dec. 2021.  公式リンク  
  
• 肥留間 大輔, 大西 領, 深潟 康二, 高橋 桂子. 数値感度実験による線状降水帯の可制御性解析, ながれ : 日本流体力学会誌, Vol. 39, 324-327, Dec. 2021.
• Yuuki Yasuda, Ryo Onishi, Yuichi Hirokawa, Dmitry Kolomenskiy, Daisuke Sugiyama. Super-resolution of near-surface temperature utilizing physical quantities for real-time prediction of urban micrometeorology, Building and Environment, Vol. 209, pp. 108597, Nov. 2021.  公式リンク  
  
• 大西領, 安田勇輝. 深層学習を活用した超解像シミュレーションによる都市街区熱環境のリアルタイム予測, 伝熱, Oct. 2021.
• 大西領. 生活世界に溶け込む微気象予測 ~環境予測システムと社会サービスシステムをつなぐ~, 計測と制御, Vol. 60, pp.499-503, July 2021.
• Shintaro Takeuchi, Suguru Miyauchi, Shuji Yamada, Asahi Tazaki, Lucy T Zhang, Ryo Onishi, Takeo Kajishima. Effect of lubrication in the non-Reynolds regime due to the non-negligible gap on the fluid permeation through a membrane, Fluid Dynamics Research, June 2021.  公式リンク  
  
• 大西領, 松田景吾, 須藤仁, 服部康男, 平口博丸, 松波成行, 柳生進二郎, 篠原正, 片山英樹. マルチスケール気象シミュレーション法による飛来海塩量の高精細予測, 材料と環境, 69, 169, June 2020.
• Tazaki, A., Takeuchi, S., Miyauchi, S., Zhang, L.T., Onishi, R., Kajishima, T., Ryo Onishi. Fluid Permeation through A Membrane with Infinitesimal Permeability under Reynolds Lubrication, Journal of Mechanics, Vol. 36, No. 5, pp. 637-648, 2020.  公式リンク  
  
• Kolomenskiy, D., Farisenkov, S., Engels, T., Lapina, N., Petrov, P., Lehmann, F.-O., Onishi, R., Liu, H., Polilov, A., Ryo Onishi. Aerodynamic performance of a bristled wing of a very small insect: Dynamically scaled model experiments and computational fluid dynamics simulations using a revolving wing model, Experiments in Fluids, Vol. 61, No. 9, 2020.  公式リンク  
  
• Ryo Onishi, Satoru Komori. Thermally stratified liquid turbulence with a chemical reaction, Aiche Journal, Vol. 52, No. 2, pp. 456-468, Feb. 2006.  公式リンク  
  

著書

• 大西領. 「15-1. 気象・微気象情報インフラ」担当、テクノロジー・ロードマップ 2023-2032 <全産業編>, Nov. 2022.
• 大西領. 「気象・微気象情報インフラ」, テクノロジー・ロードマップ2022-2031 全産業編, 日経BP, 15-2節, Nov. 2021.
• Kolomenskiy, D., Ravi, S., Xu, R., Ueyama, K., Jakobi, T., Engels, T., Nakata, T., Sesterhenn, J., Farge, M., Schneider, K., Onishi, R., Liu, H., Ryo Onishi. The Dynamics of Bumblebee Wing Pitching Rotation: Measurement and Modelling, Notes on Numerical Fluid Mechanics and Multidisciplinary Design, Vol. 147, pp. 125-133, Feb. 2021.  公式リンク  

国際会議発表 (査読有り)

• Anuththara Bandara, Ryo Onishi. Super-resolution simulation for real-time operational predictions of orographic precipitation in Sri Lanka, WLF6, Nov. 2024.
• Yuki Yasuda, Ryo Onishi. Unsupervised Super-Resolution Data Assimilation Using Conditional Variational Autoencoders, AGU Annual Meeting, Dec. 2023.
• Ryo Onishi. Three-Dimensional Super-Resolution of Passive-Scalar and Velocity Distributions Using Neural Networks for Real-Time Prediction of Urban Micrometeorology, WCCM2022, Aug. 2022.

国際会議発表 (査読なし・不明)

• Ryo Onishi, Anuththara Bandara, Koki Matsumoto, Yuki Yasuda. Super-resolution of rainfall prediction maps for realtime warning of local landslides, Landslide Technical Forum, Aug. 2024.
• Anuththara Bandara, Ryo Onishi. Super-resolution simulation for real-time operational predictions of orographic precipitation in Sri Lanka, Landslide Technical Forum, Aug. 2024.
• Ryo Onishi, Keisuke Sumitomo, Keita Okabe, Masaya Iwashima, Keigo Matsuda. Microscopic simulations using Lagrangian Cloud Simulator (LCS) for investigation into inherent uncertainties in macroscopic cloud development, 3rd International workshop on Cloud Turbulence, Mar. 2024.
• Ryo Onishi, Yuki Yasuda. AI-Simulation Integrated Technology: Super-Resolution Simulation for Real-Time Prediction of Urban Micro-Meteorology, CDDPS-4 (4th International Conference on Data Driven Plasma Science), Apr. 2023.
• Ryo Onishi. Importance of Low Altitude Drone Observation Data on Urban Micrometeorology Predictions, AMS student conference, Jan. 2023.
• Ryo Onishi. Multiscale simulations of particle growth in cloud turbulence, JSPS-Japan France international workshop, Dec. 2022.
• Ryo Onishi. Wind drag due to trees for urban micro-meteorology, AGU fall meeting, Dec. 2022.
• Ryo Onishi. Four-Dimensional Super-Resolution Data Assimilation (4D-SRDA), AGU fall meeting, Dec. 2022.
• Ryo Onishi. Physics Super-Resolution of Near-Surface Temperature for Urban Micrometeorology Using Convolutional Neural Networks, JpGU, May 2022.
• R. Onishi, K. Sumitomo, Keigo Matsuda. Microscopic simulations of cloud particle growth, 4th International Workshop on Cloud Turbulence, Mar. 2022.
• R. Onishi, Y. Yasuda. Super-resolution simulation of urban micro-meteorology for sustainable future society, AI Super-Resolution Simulation Workshop, Feb. 2022.
• R. Onishi, D. Kolomenskiy, J. Hirai. Technology development of reliable rainfall prediction in mountain regions of Sri Lanka, The Fifth World Landslide Forum (WLF2021), Nov. 2021.
• Ryo Onishi. Physics-informed super-resolution for real-time prediction of urban micro-meteorology, PiAI Seminar, Jan. 2021.

国内会議発表 (査読なし・不明)

• 安田勇輝, 大西領. 次元超解像シミュレーションの微気象予測への応⽤, ⽇本気象学会2023年度秋季⼤会, Oct. 2024.
• 安田勇輝, 大西領. 変分下界によるデータ同化法の提案と変分自己符号化器による実装, 日本気象学会2023年度春季大会, May 2024.
• Yuki Yasuda, Ryo Onishi. A Theory of Variational Lower Bound for Data Assimilation and Its Application Using Variational Autoencoders, Japan Geoscience Union Meeting, May 2024.
• 大西領. 深層学習と物理シミュレーションの融合による都市街区微気象のリアルタイム予測, 2023年度 産応協対話交流会セミナー「シミュレーションへのAI技術の活用と ChatGPTの最前線」, Mar. 2024.
• 宮城孔明, 大西領. 気象予測情報の都市街路スケールへの3次元深層超解像, TSFD39, Mar. 2024.
• 大西領, 岡部奎太. 発熱慣性粒子群による自己組織化と非平衡乱流, Dec. 2023.
• 宮下和也, 安田勇輝, 大西領. 深層生成モデル（拡散モデル）による順圧ジェット流れの超解像, 第37回数値流体力学シンポジウム, Dec. 2023.
• 大西領, 宮城孔明. 気象予測情報の都市街路スケールへの深層超解像, 第37回数値流体力学シンポジウム, Dec. 2023.
• Anuththara Bandara, Koki Matsumoto, Yuki Yasuda, Ryo Onishi. Integrated technology of Numerical weather prediction and machine learning for Orographic rainfall prediction Sri Lanka, 第37回数値流体力学シンポジウム, Dec. 2023.
• Xidong Hu, Ryo Onishi. The role of upright wake vortex structure of a jet in crossflow in thermal transport, 第37回数値流体力学シンポジウム, Dec. 2023.
• 安田勇輝, 大西領. 変分自己符号化器による教師無し超解像データ同化, 第37回数値流体力学シンポジウム, Dec. 2023.
• 安田勇輝, 大西領. 深層生成モデルによる超解像データ同化の実現, 気象庁気象研究所, Sept. 2023.
• 安田勇輝, 大西領. 深層生成モデルによる同化の理論と超解像データ同化への応用, 第27回データ同化夏の学校, Aug. 2023.
• 安田勇輝, 大西領, 松田景吾. 物理法則と対称性を考慮した深層学習による気象データの高解像度化, WeSCoS Colloquium, Apr. 2023.
• 大西領. ドローンの観測データを用いた微気象予測, Mar. 2023.
• 大西領. シミュレーション科学とデータ科学の融合技術で挑む”微気象”予測, 京大情報工学シンポジウム, Mar. 2023.
• 大西領. MSSGモデルの応用と発展, MSSGワークショップ, Mar. 2023.
• 大西領. AI融合シミュレーションによる微気象の調和的予測技術の創出, 第３回「微気象制御学」領域シンポジウム, Feb. 2023.
• 大西領. ドローンの観測データを用いた微気象予測, JAXAワークショップ「ドローン統合情報利用プラットフォームの可能性を探る 」, Feb. 2023.
• 大西領. 深層学習による超解像の微気象予測への応用, 第３回「微気象制御学」領域シンポジウム, Feb. 2023.
• 大西領. 接近物体間に働く潤滑力の数値補正手法, Dec. 2022.
• 大西領. マイクロスケール気象現象に潜む非平衡現象に対する数値研究, JSPS日仏国際共同研究, Dec. 2022.
• 大西領. 4D超解像データ同化:時空間超解像を⽤いたデータ同化法の提案と順圧不安定流への適⽤, 数値流体力学会, Dec. 2022.
• 大西領. AI融合シミュレーションによる微気象の調和的予測技術の創出, 第３回「微気象制御学」領域会議, Nov. 2022.
• 大西領. 深層学習による超解像の微気象予測への応用, 第３回「微気象制御学」領域会議, Nov. 2022.
• 大西領. Model Intercomparison Study of Jet in Cross Flow for Prediction of Hot Air Recirculation, 第36回数値流体力学会, Oct. 2022.
• 大西領. 畳込ニューラルネットによる都市微気象の3次元物理超解像, 秋季気象学会, Oct. 2022.
• 大西領. 4D超解像データ同化：時空間超解像を⽤いたデータ同化⼿法の開発, 秋季気象学会, Oct. 2022.
• 大西領. 山岳降雨に及ぼす雲内乱流効果の数値解析, 流体力学会, Sept. 2022.
• 大西領. 都市街区熱環境マップに対する注意機構付き物理超解像, 日本機械学会2022年度大会, Sept. 2022.
• 大西領. 微気象予測と未来社会サービスの同時実現を目指す超解像シミュレーション法, 自動車技術会第2回CFD部門委員会, July 2022.
• 大西領. 回転同変な畳込ニューラルネットによる2次元流体の超解像, May 2022.
• 大西領. 注意機構付き深層学習による都市街区熱環境マップの物理超解像, May 2022.
• 大西領, 安田勇輝, 小野寺孔明, 松田景吾. 微気象×機械学習 〜機械学習技術を活用した都市街区微気象のリアルタイム予測〜, 機械学会熱工学部門, Mar. 2022.
• 大西領. AI 融合シミュレーションによる微気象の調和的予測技術の創出, 第２回「微気象制御学」領域シンポジウム, Mar. 2022.
• 廣川 雄一, 大西領, 安田勇輝, Dmitry Kolomenskiy, 杉山大祐. 微気象シミュレーション超解像の浮動小数点精度に関する検討, 第35回数値流体力学シンポジウム, Dec. 2021.
• 安田勇輝, 大西領, 廣川雄一, Dmitry Kolomenskiy, 杉山大祐. ニューラルネットによる都市微気象シミュレーションの物理超解像, 第35回数値流体力学シンポジウム, Dec. 2021.
• 柳康太, 大西領. 接近物体間に働く潤滑力の数値補正手法, 流体力学会年会, Sept. 2021.
• 大西領, Dmitry Kolomenskiy, 廣川雄一, 杉山大祐, 松田景吾. 機械学習技術を活用した都市街区微気象のリアルタイム予測, 日本機械学会2021年次大会, Sept. 2021.
• 大西領, 柳康太, 竹内伸太郎. 粒子解像数値流体計算によるマルチスケール大気雲物理の解明, 混相流学会, Aug. 2021.
• 大西領. 微気象制御学と気象制御, 気象制御可能性検討セミナー, June 2021.
• 平井 丈, 大西 領, Kolomenskiy Dmitry. 山岳降雨に及ぼす雲内乱流効果の数値解析, 気象学会春季大会, May 2021.
• 平井 丈, 大西 領. 山岳降雨に及ぼす雲内乱流効果の数値解析, 第４回海洋地球科学シミュレーションワークショップ, Mar. 2021.
• 松田景吾, 小森 悟, 高垣直尚, 大西 領. 風波気液二相流での液側乱流混合の制御に関する数値的検討, 第36回東大生研TSFDシンポジウム, Mar. 2021.
• 大西 領, 廣川雄一, Dmitry Kolomenskiy, 杉山大祐, 松田景吾. AI技術を活用した都市街区微気象のリアルタイム予測, 2021年電子情報通信学会総合大会, Mar. 2021.
• 柳 康太, 大西 領, Dmitry Kolomenskiy. 接近物体間に働く潤滑力の数値解析, 第４回海洋地球科学シミュレーションワークショップ, Mar. 2021.
• 大西 領, Dmitry Kolomenskiy. スリランカにおける斜面豪雨予測システムの開発, 第４回海洋地球科学シミュレーションワークショップ, Mar. 2021.
• 大西領. AI融合シミュレーションによる微気象予測の実現と未来社会サービスの創出, JST-CRDS科学技術未来戦略ワークショップ 「複雑な流れ現象の解明と統合的制御」, Jan. 2021.
• 大西領. 未来社会サービス実現のための微気象予測基盤の創生 ～ドローン技術と微気象予測技術の融合～, 第５回千葉大学CAIVセミナー, Dec. 2020.
• D. Kolomenskiy, S. Farisenkov, T. Engels, N. Lapina, P. Petrov, F.-O. Lehmann, R. Onishi, H. Liu, A. Polilov. Computational Fluid Dynamics Analysis of a Small Beetle, The 34th Computational Fluid Dynamics Symposium, Dec. 2020.
• 大西 領, 廣川雄一, Dmitry Kolomenskiy, 杉山大祐. 物理超解像シミュレーションによる都市街区微気象のリアルタイム予測, 第34回数値流体力学シンポジウム, Dec. 2020.
• 大西領. イクロスケール気象に対する大規模熱流体シミュレーション, 化学工学会・熱物資流体工学セミナー, Sept. 2020.
• 肥留間 大輔, 大西 領, 深潟 康二, 高橋 桂子. 数値感度実験による線状降水帯の可制御性解析, 流体力学会年会2020, Sept. 2020.

特許など

• 大西領, 安田勇輝. 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム. 特許. 公開. 国立大学法人東京工業大学. 2023/09/29. PCT/JP2023/035615. 2024/04/04. WO 2024/071377. 2024.
• 大西領, 安田勇輝. 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム. 特許. 公開. 国立大学法人東京工業大学. 2022/09/29. 特願2022-155991. 2024/04/10. 特開2024-049645. 2024.

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