論文

• 東儀 奈樹, 梶山 青春, 鼎 信次郎. タイ国における事前学習済みのTransformerモデルを用いたダム流入量予測, 土木学会論文集, 公益社団法人 土木学会, 80, 16, ID: 23-16148, Feb. 2024.  公式リンク  
  

国際会議発表 (査読なし・不明)

• Kiyoharu Kajiyama, Daiki Togi, Shinjiro Kanae. Seasonal prediciton of rainfall and inflow to the reservoirs with deep learning, 3rd International Symposium “Integrated water resources management with wise reservoir operation”, Dec. 2023.
• Kiyoharu Kajiyama, Shinjiro Kanae. 6 month precipitation forecast model for policy makers using probabilistic deep learning, 3rd International Symposium “Integrated water resources management with wise reservoir operation”, Dec. 2023.
• Daiki TOGI, Kiyoharu KAJIYAMA, Shinjiro KANAE. Sirikit Dam inflow forecasting using TimesNet, 3rd International Symposium “Integrated water resources management with wise reservoir operation”, Dec. 2023.
• Kiyoharu Kajiyama, S. Kanae. Multi-climate-models driven seasonal forecast: application of Atmosphere-Land-Ocean system informed deep learning, XXVIII General Assembly of the International Union of Geodesy and Geophysics (IUGG 2023), July 2023.

国内会議発表 (査読なし・不明)

• 梶山青春, 鼎信次郎. 深層学習による降雨量予測が持つ発生確率情報の可視化, 水文・水資源学会/日本水文科学会 2023年度研究発表会, 水文・水資源学会／日本水文科学会 2023年度研究発表会, 水文・水資源学会, Jan. 2024.  公式リンク  
  
• 東儀 奈樹, 鼎 信次郎, 梶山 青春. Transformerを用いたシリキットダムの月流入量予測, 水文・水資源学会/日本水文科学会 2023年度研究発表会, 水文・水資源学会／日本水文科学会 2023年度研究発表会, 水文・水資源学会, Sept. 2023.  公式リンク  
  

[ BibTeX 形式で保存 ]    [ 論文・著書をCSV形式で保存 ]    [ 特許をCSV形式で保存 ]