論文

• Tomofumi Hara, Yuki Sumiya, Kazuhide Nakata. Trend analysis with interpretability and cold-start problems for recommender systems, The Review of Socionetwork Strategies, Vol. 18, Aug. 2024.
• 東 将己, 山根 大輝, 原 朋史, 梅津 大雅, 馬嶋 海斗, 松井 諒生, 中田 和秀. 育児Q&Aサイトにおける質問の時系列を考慮した複数の子供の月齢予測, オペレーションズ・リサーチ, vol. 68, no. 2, 75-84, Feb. 2023.

国際会議発表 (査読有り)

• Keisuke Mizutani, Ayaka Ueta, Ryota Ueda, Ray Oishi, Tomofumi Hara, Yuki Hoshino, Ken Kobayashi, Kazuhide Nakata. Zero-Inflated Poisson Tensor Factorization for Sparse Purchase Data in E-Commerce Markets, The 11th International Conference on Industrial Engineering and Applications (Europe) (ICIEA 2024-Europe), Proccdings of The 11th International Conference on Industrial Engineering and Applications (Europe), Jan. 2024.
• Tomofumi Hara, Yuki Sumiya, Kazuhide Nakata. Temporal Positive Collective Matrix Factorization for Interpretable Trend Analysis in Recommender Systems, 2023 IEEE International Conference on Data Mining, Proceedings of 2023 IEEE International Conference on Data Mining, Dec. 2023.

国内会議発表 (査読なし・不明)

• 水谷圭佑, 植田彩香, 植田遼太, 大石嶺, 原朋史, 星野雄毅, 小林健, 中田和秀. スパースデータに対するゼロ過剰ポアソン非負値テンソル因子分解, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2023年秋季研究発表会, 日本オペレーションズ・リサーチ学会2023年秋季研究発表会アブストラクト集, 2-A-3, Sept. 2023.
• 原朋史, 中田和秀. 明示的ドメイン情報と潜在的階層構造を考慮した非負値行列因子分解手法の提案, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2023年秋季研究発表会, 日本オペレーションズ・リサーチ学会2023年秋季研究発表会アブストラクト集, 2-A-9, Sept. 2023.
• 大石嶺, 水谷圭佑, 植田彩香, 植田遼太, 原朋史, 星野雄毅, 小林健, 中田和秀. ゼロ過剰ポアソンテンソル因子分解を用いた EC サイトの商品購買数予測, 最適化の理論とアルゴリズム：未来を担う若手研究者の集い 2023, May 2023.
• 東 将己, 松井 諒生, 馬嶋 海斗, 山根 大輝, 梅津 大雅, 原 朋史, 中田 和秀. 質問の時系列を考慮した複数の子供の年齢予測, 日本経営工学会 2022年 春季大会, May 2022.

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