論文

• Hideya Mino, Kazutaka Kinugawa, Hitoshi Ito, Isao Goto, Ichiro Yamada, Takenobu Tokunaga. Lexically Constrained Knowledge Distillation for Neural Machine Translation, Journal of Natural Language Processing, Vol. 29, No. 4, pp. 1082-1105, Dec. 2022.  公式リンク  
  
• 美野 秀弥, 伊藤 均, 後藤 功雄, 山田 一郎, 徳永 健伸. ニューラル機械翻訳での目的言語側の文脈の効果的な利用, 自然言語処理, Vol. 28, No. 4, pp. 1162-1183, Dec. 2021.

国際会議発表 (査読有り)

• Hideya Mino, Hitoshi Ito, Isao Goto, Ichiro Yamada, Takenobu Tokunaga. Effective Use of Target-side Context for Neural Machine Translation, The 28th International Conference on Computational Linguistics, Proceedings of the 28th International Conference on Computational Linguistics, pp. 4483–4494, Dec. 2020.  公式リンク  
  
• Hideya Mino, Hideki Tanaka, Hitoshi Ito, Isao Goto, Ichiro Yamada, Takenobu Tokunaga. Content-Equivalent Translated Parallel News Corpus and Extension of Domain Adaptation for NMT, The 12th Language Resources and Evaluation Conference (LREC 2020), Proceedings of The 12th Language Resources and Evaluation Conference (LREC 2020), pp. 3616-3622, May 2020.

国内会議発表 (査読なし・不明)

• 石渡太智, 美野秀弥, 後藤淳, 山田寛章, 徳永健伸. 近傍事例を用いた対話における感情認識, 言語処理学会第29回年次大会(NLP2023), 言語処理学会第29回年次大会(NLP2023)発表論文集, pp. 567-571, Mar. 2023.  公式リンク  
  

学位論文

• 学習時と推論時における入力データの特徴の違いを考慮したニューラル機械翻訳モデルの学習手法,  論文要旨,  博士(工学),  東京工業大学,  2022/03/26,   
• 学習時と推論時における入力データの特徴の違いを考慮したニューラル機械翻訳モデルの学習手法,  審査の要旨,  博士(工学),  東京工業大学,  2022/03/26,   
• 学習時と推論時における入力データの特徴の違いを考慮したニューラル機械翻訳モデルの学習手法,  本文,  博士（工学）,  東京工業大学,  2022/03/26,   

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