論文

• Yasuyo Sawaki, Yutaka Ishii, Hiroaki Yamada, Takenobu Tokunaga. Developing and validating an online module for formative assessment of summary writing with automated content feedback for EFL academic writing instruction, Language Testing in Asia, Vol. 14, No. 50, pp. 1-27, Oct. 2024.
• 石渡 太智, 後藤 淳, 山田 寛章, 徳永 健伸. 近傍事例を用いた対話における感情認識, 自然言語処理, Vol. 31, No. 2, pp. 504-533, June 2024.
• Hiroaki Yamada, Takenobu Tokunaga, Ryutaro Ohara, Akira Tokutsu, Keisuke Takeshita, Mihoko Sumida. Japanese tort-case dataset for rationale-supported legal judgment prediction, Artificial Intelligence and Law, page 25, May 2024.  公式リンク  
  

国際会議発表 (査読有り)

• Yusei Kido, Hiroaki Yamada, Takenobu Tokunaga, Rika Kimura, Yuriko Miura, Yumi Sakyo, Naoko Hayashi. Automatic Question Generation for the Japanese National Nursing Examination Using Large Language Models, The 16th International Conference on Computer Supported Education, Proceedings of the 16th International Conference on Computer Supported Education, Vol. 1, pp. 821-829, May 2024.  公式リンク  
  
• Hikaru Yamanaka, Takenobu Tokunaga. SIERA: An Evaluation Metric for Text Simplification using the Ranking Model and Data Augmentation by Edit Operations, The 3rd Workshop on Tools and Resources for People with REAding DIfficulties (READI), Proceedings of the 3rd Workshop on Tools and Resources for People with REAding DIfficulties (READI), pp. 47-58, May 2024.  公式リンク  
  
• Fariz Ikhwantri, Hiroaki Yamada, Takenobu Tokunaga. Analyzing Interpretability of Summarization Model with Eye-gaze Information, The 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024), Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024), pp. 939-950, May 2024.  公式リンク  
  

国内会議発表 (査読なし・不明)

• 山田寛章, 徳永健伸, 小原隆太郎, 得津晶, 竹下啓介, 角田美穂子. 日本語不法行為事件データセットの構築, 言語処理学会第30回年次大会, 言語処理学会第30回年次大会 発表論文集, 一般社団法人言語処理学会, pp. 1045-1050, Mar. 2024.  公式リンク  
  
• 新保彰人, 菅原祐太, 山田寛章, 徳永健伸. 大規模言語モデルを用いた日本語判決書の自動要約, 言語処理学会第30回年次大会, 言語処理学会第30回年次大会 発表論文集, 一般社団法人言語処理学会, pp. 1056-1061, Mar. 2024.  公式リンク  
  
• Cao Zhihan, 山田寛章, 徳永健伸. 対義関係バイアス:事前訓練済み言語モデルと人間の意味関係間の弁別能力に関する分析, 言語処理学会第30回年次大会, 言語処理学会第30回年次大会 発表論文集, 一般社団法人言語処理学会, pp. 2194-2198, Mar. 2024.  公式リンク  
  
• 鈴木颯仁, 山田寛章, 徳永健伸. 事前学習済みモデルを用いた日本語直喩表現の解釈, 言語処理学会第30回年次大会, 言語処理学会第30回年次大会 発表論文集, 一般社団法人言語処理学会, pp. 3137-3142, Mar. 2024.  公式リンク  
  
• 伊藤悠馬, 山田寛章, 徳永健伸. 複数文書要約を用いた事実性の検証, 第259回 自然言語処理研究発表会, 研究報告自然言語処理（NL）, Volume 2024-NL-259, Issue 17, pp. 1-9, Mar. 2024.
• Yi Kai Tseng, 徳永健伸, 横野光. 大規模言語モデルを用いた対話システムの語彙レベル制御, 言語処理学会第30回年次大会(NLP2024), 言語処理学会第30回年次大会(NLP2024)発表論文集, pp. 2732-2737, Mar. 2024.  公式リンク  
  

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