国際会議発表 (査読有り)

• Shunya Sugita, Masahito Ohue. Drug-target affinity prediction using applicability domain based on data density, 18th IEEE International Conference on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology(IEEE CIBCB2021), In Proceedings of The 18th IEEE International Conference on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology (CIBCB 2021), IEEE, Page 1-6, Oct. 2021.  公式リンク  
  

国内会議発表 (査読なし・不明)

• 杉田駿也, 大上雅史. 親和性閾値を考慮した適用領域による薬剤標的親和性予測, 研究報告バイオ情報学（BIO）, 情報処理学会, 2023-BIO-73, 16, 1-6, Mar. 2023.  公式リンク  
  
• 杉田駿也, 大上雅史. 予測モデルの性質を考慮した適用領域による薬剤標的親和性予測, 第6回Tokyo Bioinformatics Meeting, Oct. 2022.  公式リンク  
  
• Shunya Sugita, Masahito Ohue. Drug-target affinity prediction using applicability domain considering the characteristics of the prediction model, IIBMP2022, Sept. 2022.  公式リンク  
  
• 杉田駿也, 大上雅史. 適用領域を考慮した薬剤標的親和性予測, 研究報告バイオ情報学（BIO）, 情報処理学会, 2022-BIO-69, 4, 1-6, Mar. 2022.  公式リンク  
  
• 杉田駿也, 大上雅史. 自由エネルギー摂動法計算における化合物ネットワーク構造の効率化, 研究報告数理モデル化と問題解決（MPS）, 情報処理学会, 2022-MPS-137, 12, 1-6, Feb. 2022.  公式リンク  
  
• Shunya Sugita, Masahito Ohue. Drug-target affinity prediction using applicability domain of feature learning, 第5回Tokyo Bioinformatics Meeting, Nov. 2021.
• Shunya Sugita, Masahito Ohue. Drug-target affinity prediction using applicability domain of feature learning, 第10回生命医薬情報学連合大会（IIBMP2021）, Sept. 2021.  公式リンク  
  
• 杉田駿也, 大上雅史. 適用領域を考慮した薬剤標的親和性予測, 情報処理学会第83回全国大会, Mar. 2021.  公式リンク  
  
• 杉田駿也, 大上雅史. 自由エネルギー計算を利用した薬剤標的相互作用予測手法の検討, 第9回生命医薬情報学連合大会（IIBMP2020）, Sept. 2020.  公式リンク  
  

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